Предложена модель-основание для представления типов сущностей в моделях данных. Такая модель включает набор взаимосвязанных объектов, каждый из которых принадлежит одному из классов: Domain (D), Group (G), Pattern (P), Sample (S) или Instance (I). Каждый класс отличает собственное назначение и роль поведение), которые они демонстрируют в моделях данных. Разработан алгоритм синтеза экземпляров таких моделей, использующий двухшаговую процедуру генерализации для получения G-, S- и I-структур и дополнений к ним в виде семантических доменов – D-структур и необязательных P-объектов, содержащих характеристики прообразов реальных сущностей.
The configurator model for the entities type mapping into data model has been proposed. Such a model consists of the
interdependent objects, each of which belongs to one of the next classes: Domain (D), Group (G), Pattern (P), Sample (S)
or Instance (I). Each class is distinguished by the proper assignment and behavior which they demonstrate in a data model.
The algorithm for the model instances synthesis has been designed. This algorithm uses the two-step generalization procedure
for the deriving of G, S and I-structures and the additions to them in the form of the semantic domains and the optional
P-objects which contain the preimages of the real entities.