Показать сокращенную информацию
dc.contributor.author | Владимир Борисович Барахнин | ru_RU |
dc.contributor.author | Дмитрий Александрович Ткачев | ru_RU |
dc.contributor.author | D. A. Tkachev | en_EN |
dc.contributor.author | V. B. Barakhnin | en_EN |
dc.creator | Новосибирский государственный университет | ru_RU |
dc.creator | Novosibirsk State University | en_EN |
dc.creator | Institute of Computational Technologies SB RAS | en_EN |
dc.creator | Институт вычислительных технологий СО РАН | ru_RU |
dc.date.accessioned | 2013-02-27T15:46:07Z | |
dc.date.available | 2013-02-27T15:46:07Z | |
dc.date.issued | 2013-02-27 | |
dc.identifier.issn | 1818-7900 | |
dc.identifier.uri | https://lib.nsu.ru/xmlui/handle/nsu/259 | |
dc.description.abstract | Представлен вариант параллельного выполнения некоторых этапов кластеризации документов с использованием алгоритма FRiS-Cluster. Приведены количественные оценки времени выполнения процесса, наглядно демонстрирующие преимущества внедрения параллельной реализации на различных этапах обработки: при предварительном анализе документов, включающем вычисление мер сходства, а также частично при выполнении непосредственно процесса кластеризации. | ru_RU |
dc.description.abstract | This paper presents a variant of the parallel execution of certain phases of the clustering of documents using the algorithm FRiS-Cluster. We give quantitative values of time the process is to demonstrate the benefits of implementing the parallel implementation of the various stages of processing: a preliminary analysis of documents, which includes calculation of similarity measures, and partly in the performance of the clustering process itself. | en_EN |
dc.language.iso | ru | ru_RU |
dc.publisher | Новосибирский государственный университет | ru_RU |
dc.subject | кластеризация текстовых документов | ru_RU |
dc.subject | параллельные алгоритмы | ru_RU |
dc.subject | parallel algorithms | en_EN |
dc.subject | clustering text documents | en_EN |
dc.title | Оценка эффективности метода параллельной реализации процесса кластеризации текстовых документов на основе алгоритма fris-cluster | ru_RU |
dc.title.alternative | Evaluating the effectiveness of the method of the parallel implementation of the process of clustering text documents on the basis of the algorithm fris-cluste | en |
dc.type | Article | |
dc.description.reference | 1. Борисова И. А., Загоруйко Н. Г. Функции конкурентного сходства в задаче таксономии // Материалы Всерос. конф. с международным участием «Знания – Онтологии – Теории» (ЗОНТ-07). Новосибирск, 2007. Т. 2. С. 67–76. 2. Борисова И. А., Загоруйко Н. Г. Использование FRiS-функций для решения задачи SDX // International Conference «Classification, Forecasting, Data Mining» CFDM 2009. Varna, 2009. P. 110–116. 3. Барахнин В. Б., Нехаева В. А., Федотов А. М. О задании меры сходства для кластеризации текстовых документов // Вестн. Новосиб. гос. ун-та. Серия: Информационные технологии. 2008. Т. 6, вып. 1. С. 3–9. 4. Киселев М. Метод кластеризации текстов, основанный на попарной близости термов // Сборник работ участников конкурса «Интернет-математика 2007». Екатеринбург: Изд-во Уральского университета, 2007. С. 74–83. 5. Барахнин В. Б., Ткачев Д. А. Кластеризация текстовых документов на основе составных ключевых термов // Вестн. Новосиб. гос. ун-та. Серия: Информационные технологии. 2010. Т. 8, вып. 2. С. 5–14. | ru_RU |
dc.subject.udc | 340.11(3) | |
dc.relation.ispartofvolume | 10 | |
dc.relation.ispartofnumber | 4 | |
dc.relation.ispartofpages | 95-103 |