Рассматривается возможность синтеза имитационного и адаптивно-регрессионного подхода, на основе использовании в качестве адаптивных величин отклонений параметров модели от априорных, в пределах доверительных интервалов этих априорных значений. Показано, что в рамках данного подхода получает естественное решение проблема плохой обусловленности многопараметрических моделей.
The opportunity of synthesis of imitating and regression approaches, based on use as adaptive values of deviations of parameters of model from aprioristic, within the limits of confidential intervals of these aprioristic values, is considered. In the frames the given approach, problem of bad conditionality of multi parametric models receives the natural decision