В работе рассмотрен алгоритм целевой итерационной классификации ("ЦИКЛ") с точки зрения алгебраического подхода для алгоритмов распознавания со стандартной обучающей информацией. В терминах данного подхода для алгоритма "ЦИКЛ" выделен класс распознающих операторов и доказана его слабая полнота. Предложен прием построения обучающих выборок, на которых возможно повышение функционала качества распознавания.
In job the algorithm of target iterative classification (“CYCLE”) is considered from the point of view of the algebraic approach for algorithms of recognition with the standard training information. In the terms of the given approach for algorithm “CYCLE” is selected a class of the recognizing operators. The weak completeness of this class is proved. The reception of construction of the training tables is offered, on which the increase of quality of recognition is possible.