Работа посвящена проблеме семантического анализа контента социальных сетей. Решается задача выявления диалогов и полилогов, при помощи которых участники общения занимаются организацией некоторых совместных действий. Цель разработанной программной системы – раннее обнаружение готовящихся противоправных действий и террористических актов, выявление криминальных групп. Предложенные методы основаны на применении теории речевых действий. С помощью языка описания лингвистических шаблонов решается проблема выявления фраз русского языка, содержащих речевые действия побуждения. Показано, что полилоги, содержащие большое количество побуждений, – это в точности те полилоги, при помощи которых в социальных сетях организуются совместные действия.
The paper is devoted to the semantic analysis of content of the social networks. The problem of identifying dialogues and polylogues using which participants communicate to organize some joint action is solving. The aim of the developed software system is early detection of imminent unlawful acts and acts of terrorism, detection of criminal groups. The proposed methods are based on the theory of speech acts. The problem of identifying Russian language phrases containing speech acts «directives» is solved using the language of linguistic patterns description. It is shown that polylogues containing a large number of directives are exactly the polylogues using which the joint actions are organized in the social networks
